17 octubre 2019

URV Activ@ - Diari digital de la Universitat Rovira i Virgili

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Investigadores de la URV han desarrollado una aplicación móvil para compartir coche que preserva la privacidad de los usuarios. Co-car, disponible para dispositivos Android, pone en contacto conductores que quieren compartir su coche con usuarios que buscan trayectos coincidentes. Lo hace de forma anónima, sin una empresa intermediaria y favoreciendo la colaboración mutua. De esta manera no se publican ni almacenan datos personales ni de movilidad, cosa que podría comprometer la privacidad de los usuarios, y se puede ofrecer un servicio completamente gratuito

Investigadores de la URV han descubierto por qué suelen fallar los ciberataques a la red Darknet, una internet accesible con garantías de privacidad y anonimato. Esta red oculta, utilizada para propósitos sensibles y a menudo ilegales, como la venta de drogas o el intercambio de pornografía infantil, es capaz de corregir por sí sola los ataques más importantes espontáneamente añadiendo más capacidad a la red

Investigadores de la URV han dado con un método pionero que facilitará a los ayuntamientos que cobran a los vehículos por circular por el centro de las ciudades la imposición de tasas más justas. Este modelo analiza datos en tiempo real para determinar los puntos concretos de congestión en cada momento, de modo que solo paguen los usuarios que pasen por dichos puntos y no todos los que circulen por el centro de la ciudad

El arco de acceso al Palau Güell, de Antoni Gaudí, forma una curva de tipo Rankine y no una catenaria o una parábola, como planteaban las hipótesis que eran vigentes hasta ahora. Investigadores de la URV han llegado a esta conclusión después de diseñar una metodología objetiva que permite conocer sin dudas ni ambigüedades la tipología -cónica o coseno-hiperbólico- de cualquier arco del patrimonio arquitectónico. La investigación, realizada por el grupo de investigación Applied Geometry de la URV, se ha publicado en el Journal of Cultural Heritage

Pesimistas, optimistas, envidiosos o confiados son los cuatro patrones básicos de personalidad en que se clasifica el 90% de la población. Sin embargo, este último patrón, el de envidioso, es el más numeroso, con un 30% frente al 20% de cada uno de los grupos restantes. Son resultados de un estudio en el que han participado investigadores del Departamento de Ingeniería Informática y Matemáticas de la Universitat Rovira i Virgili junto a las Universidades Carlos III, de Barcelona y de Zaragoza, y que ha publicado la revista Science Advances

Investigadores de la URV han coordinado el proyecto de investigación europeo IOStack, a través del cual se ha desarrollado una herramienta informática que ayudará a las empresas a gestionar un gran volumen de datos de forma cómoda, eficiente y económica. Esta aplicación permite a las empresas controlar —desde un panel de control— el almacenamiento, la compresión o encriptación de la información y diversos aspectos de computación, como el tratamiento de los datos para su uso práctico o predictivo

Un grupo de investigadores del Departamento de Ingeniería Informática y Matemáticas de la URV ha creado un programa que permitirá reducir el número de falsos positivos de tumores que se detectan a partir de las mamografías. Esto ha sido posible gracias a combinar diferentes métodos de análisis de textura mediante la visión por computador, que analizan este tipo de pruebas radiológicas

Once instituciones y empresas de siete países -entre ellos la URV- colaborarán para construir una alianza europea para la ciberseguridad basada en valores, el llamado Consorcio CANVAS. En un período de tres años, CANVAS pretende reunir a las partes interesadas de las áreas clave de la agenda digital europea – el sistema de salud, las finanzas, las fuerzas de seguridad y la seguridad nacional -, para discutir los problemas y las soluciones a la hora de alinear la ciberseguridad con la ética

David Sánchez, Sergio Martínez y Josep Domingo-Ferrer defienden la eficacia de las técnicas actuales para conseguir que los datos personales se mantengan anónimos cuando se utilizan en la investigación científica. En un artículo aparecido en la revista Science, los investigadores de la URV demuestran que los mecanismos disponibles para garantizar el anonimato, fruto de investigaciones previas y, en algunos casos, propuestos por ellos mismos, son eficaces y válidos para proteger la identidad de las personas