6 desembre 2019

URV Activ@ - Diari digital de la Universitat Rovira i Virgili

Cerca avançada

Amb cada vegada més informació en línia disponible, modelitzar les preferències dels usuaris per millorar l’assessorament en determinats productes és cada cop més important. Investigadors de la URV han creat un nou algoritme que millora el resultat de les prediccions respecte als algoritmes existents. El poder d’aquest nou enfocament rau en la capacitat que té per copsar els matisos dels usuaris a l’hora de triar-ne les preferències, ja que, al contrari del que passa en les eines existents, un individu no està vinculat a un grup amb les mateixes preferències, sinó que cada persona té flexibilitat per pertànyer a diferents grups

Es pot saber de manera precisa quina cadena d’esdeveniments porta a alterar la concentració de metabòlits al cos una vegada ha ingerit un medicament? O, per exemple, com es propagarà una informació confidencial en una gran empresa? Un grup d’investigadors de la Universitat Rovira i Virgili ha desenvolupat una nova eina, un algoritme matemàtic basat en un model probabilístic, que identifica els camins més probables de la xarxa d’interaccions entre les unitats d’un sistema i proporciona estimacions ràpides i precises per tenir informació sobre les possibles trajectòries de propagació

Un equip multidisciplinari de científics internacionals encapçalats per la Universitat de Southampton (Regne Unit) i del que formen part els investigadors de la URV Oscar Yanes, Roger Guimerà i Marta Sales, ha estat seleccionat junt amb vuit grups més, per participar de la fase final del Grand Challenge Award, que impulsa el Cancer Research UK i que preveu lliurar 20 milions de lliures pel finançar un projecte que resolgui algun dels reptes més complexos en la recerca del càncer