{"id":102544,"date":"2022-11-30T10:05:42","date_gmt":"2022-11-30T09:05:42","guid":{"rendered":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/?p=102544"},"modified":"2022-11-30T10:05:42","modified_gmt":"2022-11-30T09:05:42","slug":"un-modelo-matematico-permite-estimar-el-impacto-de-los-distintos-tipos-de-transporte-en-la-calidad-del-aire-en-barcelona","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/un-modelo-matematico-permite-estimar-el-impacto-de-los-distintos-tipos-de-transporte-en-la-calidad-del-aire-en-barcelona\/","title":{"rendered":"Un modelo matem\u00e1tico permite estimar el impacto de los distintos tipos de transporte en la calidad del aire en Barcelona"},"content":{"rendered":"

La calidad del aire en Barcelona sigue siendo un problema sin resolver, hasta el punto que la ciudad podr\u00eda ser sancionada por la Comisi\u00f3n Europea por los elevados niveles de \u00f3xidos de nitr\u00f3geno, que a menudo superan los l\u00edmites recomendados por organismos internacionales. La disponibilidad de herramientas capaces de cuantificar el impacto de las estrategias para reducir las emisiones contaminantes es esencial en el proceso de toma de decisiones. Es por eso que el equipo investigador del Departamento de Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica de la URV y el grupo de investigaci\u00f3n ECoMMFiT, liderado por Alexandre Fabregat, ha empleado herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico para estimar la contribuci\u00f3n de cada tipo de transporte en los niveles de contaminantes en diferentes puntos de Barcelona. Tambi\u00e9n se ha podido cuantificar el impacto de medidas de mitigaci\u00f3n de la contaminaci\u00f3n como por ejemplo la Zona de Bajas Emisiones (ZBE) implementada plenamente desde septiembre de 2020.<\/p>\n

Empleando grandes vol\u00famenes de datos sobre la intensidad del tr\u00e1fico rodado, mar\u00edtimo y a\u00e9reo, as\u00ed como datos meteorol\u00f3gicos, la herramienta computacional creada por el equipo investigador ha demostrado que el tr\u00e1fico rodado es el principal responsable de los niveles elevados de \u00f3xidos de nitr\u00f3geno dentro del \u00e1rea metropolitana, con contribuciones muy inferiores provenientes de los otros medios de transporte. M\u00e1s concretamente, el aumento de un 1% del tr\u00e1fico rodado causa un incremento de un 1,05% de la concentraci\u00f3n de di\u00f3xido de nitr\u00f3geno, mientras que el mismo aumento en los tr\u00e1ficos a\u00e9reo y mar\u00edtimo, provocan un impacto de un 0,18% y un 0,04% respectivamente. La investigaci\u00f3n tambi\u00e9n ha evaluado el impacto de la Zona de Bajas Emisiones en la contaminaci\u00f3n del aire del \u00c1rea Metropolitana de Barcelona y ha resuelto que las concentraciones de \u00f3xidos de nitr\u00f3geno y mon\u00f3xido de carbono se han reducido en un 15% y un 2,5% respectivamente desde su implementaci\u00f3n. En cuanto a la concentraci\u00f3n del resto de contaminantes, no se ha reducido a pesar de la puesta en marcha de la ZBE.<\/p>\n

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De izquierda a derecha: Anton Vernet, Alexandre Fabregat, Josep A. Ferr\u00e9 y Llu\u00eds V\u00e1zquez, coautores del articulo.<\/figcaption><\/figure>\n

En contraste con metodolog\u00edas m\u00e1s tradicionales basadas en aproximaciones, la estrategia propuesta en el art\u00edculo Using Machine Learning to estimate the impact of different modes of transport and traffic restriction strategies on urban air quality<\/em>, publicado en la revista Urban Climate, emplea grandes vol\u00famenes de datos sobre la intensidad de los diferentes tipos de tr\u00e1fico y las condiciones meteorol\u00f3gicas para establecer c\u00f3mo estas variables afectan la concentraci\u00f3n de contaminantes en determinados puntos de la ciudad. Esta estrategia, con costes de operaci\u00f3n modestos, ha demostrado tener una gran capacidad de predicci\u00f3n en comparaci\u00f3n a las herramientas tradicionales, estimando niveles locales de contaminaci\u00f3n. El procedimiento es aplicable en otras zonas urbanas, siempre que se disponga de datos hist\u00f3ricos de concentraci\u00f3n de contaminantes, meteorolog\u00eda e intensidad del tr\u00e1fico u otros factores, como la actividad industrial, susceptibles de impactar la calidad del aire. El equipo investigador tiene previsto continuar mejorando los modelos matem\u00e1ticos para capturar de forma precisa el impacto de las emisiones provenientes de los sectores residencial, industrial y agroalimentario y extender el an\u00e1lisis a \u00e1reas urbanas con distintas caracter\u00edsticas, para estudiar su fiabilidad. Por otro lado, tambi\u00e9n se aplicar\u00e1n las t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico para investigar otros problemas medioambientales como el efecto de isla t\u00e9rmica urbana, que provoca que se registren temperaturas m\u00e1s elevadas en las ciudades debido a la actividad humana.<\/p>\n

Referencia:<\/strong> Fabregat, A., Vernet, A., Vernet, M., V\u00e1zquez, L. & Ferr\u00e9, J. A. (2022, setembre). Using Machine Learning to estimate the impact of different modes of transport and traffic restriction strategies on urban air quality. Urban Climate<\/em>, 45<\/em>, 101284. https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.uclim.2022.101284<\/a><\/p>\n

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Un equipo investigador de la URV ha evaluado tambi\u00e9n el impacto de la Zona de Bajas Emisiones en el \u00c1rea Metropolitana<\/p>\n","protected":false},"author":139,"featured_media":102537,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[117,102,3465,244,100,140,123],"tags":[],"class_list":["post-102544","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-y-tecnologia","category-comunicacion-ciencia","category-ingenieria-mecanica","category-escuela-ingenieria","category-investigacion","category-medio-ambiente","category-notas-prensa"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/102544","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/139"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=102544"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/102544\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/102537"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=102544"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=102544"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=102544"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}