{"id":120690,"date":"2024-02-19T14:15:29","date_gmt":"2024-02-19T13:15:29","guid":{"rendered":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/?p=120690"},"modified":"2024-02-20T10:12:26","modified_gmt":"2024-02-20T09:12:26","slug":"identifican-indicadores-diabetis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/identifican-indicadores-diabetis\/","title":{"rendered":"Identifican los indicadores biol\u00f3gicos que pueden servir para predecir el desarrollo de diabetes tipo 2"},"content":{"rendered":"

Varios grupos del CIBERDEM, la Universitat Rovira i Virgili y el Institut d’Investigaci\u00f3 Sanit\u00e0ria Pere Virgili han participado en un estudio que ha combinado metabol\u00f3mica basada en resonancia magn\u00e9tica nuclear y machine learning<\/em> (aprendizaje autom\u00e1tico) para encontrar una firma molecular independiente de la glucosa asociada al desarrollo de diabetes tipo 2 (DM2), es es decir: un conjunto de indicadores biol\u00f3gicos que podr\u00edan servir como se\u00f1ales tempranas o predictores de la enfermedad m\u00e1s all\u00e1 de las tradicionales.<\/p>\n

El trabajo, cuyos resultados se han publicado en la revista cient\u00edfica Diabetes Research & Clinical Practice<\/em>, se ha llevado a cabo en un subgrupo de individuos del estudio Di@bet.es, un estudio nacional, transversal y poblacional del CIBERDEM iniciado en 2008-2010 y que midi\u00f3 la prevalencia e incidencia de diabetes tipo 2 en la poblaci\u00f3n adulta en el conjunto de Espa\u00f1a.<\/p>\n

\u00abEl trabajo persegu\u00eda encontrar trazas moleculares independientes de glucosa que pudieran estar asociadas con el desarrollo futuro de diabetes mellitus tipo 2\u00bb, explica el equipo investigador. Por ello, se analizaron conjuntamente tres grupos de personas, con datos correspondientes a un per\u00edodo de an\u00e1lisis de 8 a\u00f1os del estudio Di@bet.es: aquellas que desarrollaron DM2 en alg\u00fan momento del per\u00edodo de seguimiento; otros que no desarrollaron diabetes, pero s\u00ed presentaban concentraciones de glucosa iguales a las del grupo anterior y un grupo de control.<\/p>\n

Sobre los datos de los tres subgrupos se realiz\u00f3 un an\u00e1lisis metabol\u00f3mico del suero para obtener perfiles de lipoprote\u00ednas y glicoprote\u00ednas y 15 metabolitos de bajo peso molecular. Posteriormente, los datos obtenidos se insertaron como inputs en varios modelos basados en aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n

\"\"<\/a>
Imagen del grupo investigador involucrado en el estudio.<\/figcaption><\/figure>\n

Los resultados mostraron que las variables relacionadas con las glicoprote\u00ednas, la creatinina, la creatina, las peque\u00f1as part\u00edculas de HDL y los intervalos de Johnson-Neyman de la interacci\u00f3n de Glyc A y Glyc B eran estad\u00edsticamente significativas.<\/p>\n

Seg\u00fan apunta el investigador de la Universitat Rovira i Virgili, Josep Ribalta, \u201cel modelo de an\u00e1lisis permiti\u00f3 mostrar una contribuci\u00f3n relevante de la inflamaci\u00f3n (patr\u00f3n de glucosilaci\u00f3n y HDL) y del m\u00fasculo (creatinina y creatina) en el desarrollo de la diabetes tipo 2 como factores independientes de la hiperglucemia\u201d .<\/p>\n

\u00c9ste ha sido un estudio conjunto de los grupos dirigidos por Josep Ribalta (URV-IISPV) Rovira; Gemma Rojo (del Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de M\u00e1laga) y Xavier Correig (URV). El primer firmante es Enrique Oscariz, de Biosfer Teslab, spin-off<\/em> del IISPV y la URV dirigida, por N\u00faria Amig\u00f3.<\/p>\n

Referencia bibliogr\u00e1fica:<\/strong> Enrique Ozcariz, Montse Guardiola, N\u00faria Amig\u00f3, Gemma Rojo-Mart\u00ednez, Sergio Vald\u00e9s, Pere Rehues, Llu\u00eds Masana, Josep Ribalta, NMR-based metabolomic profiling identifies inflammation and muscle-related metabolites as predictors of incident type 2 diabetes mellitus beyond glucose: The Di@bet.es<\/a> study, Diabetes Research and Clinical Practice. Volume 202, 2023, DOI: 10.1016\/j.diabres.2023.110772<\/a><\/p>\n

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Un equipo investigador de la URV, el CIBERDEM y el IISPV consigue encontrar la firma molecular asociada a la enfermedad gracias a la combinaci\u00f3n de la metabol\u00f3mica, la resonancia magn\u00e9tica nuclear y el aprendizaje autom\u00e1tico<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":120688,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[102,3493,100,123,120],"tags":[],"class_list":["post-120690","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-comunicacion-ciencia","category-medicina-cirugia","category-investigacion","category-notas-prensa","category-salud"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/120690","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=120690"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/120690\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/120688"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=120690"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=120690"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=120690"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}