{"id":159252,"date":"2026-10-21T10:47:25","date_gmt":"2026-10-21T08:47:25","guid":{"rendered":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/?p=159252"},"modified":"2026-10-21T10:51:55","modified_gmt":"2026-10-21T08:51:55","slug":"cloudlab-desenvolupa-plataforma-creacio-aplicacions-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/cloudlab-desenvolupa-plataforma-creacio-aplicacions-ia\/","title":{"rendered":"El grupo de investigaci\u00f3n CloudLab desarrolla una plataforma que facilita la creaci\u00f3n de aplicaciones de inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

Utilizar herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT es relativamente sencillo, pero crear aplicaciones propias con esta tecnolog\u00eda sigue siendo un reto. A menudo es necesario instalar programas, configurar servidores y disponer de conocimientos t\u00e9cnicos especializados. Para superar estas barreras, el grupo de investigaci\u00f3n CloudLab<\/a> de la Universitat Rovira i Virgili (URV)<\/a> ha desarrollado PyRun<\/a>, una plataforma que facilita la creaci\u00f3n de aplicaciones de inteligencia artificial a estudiantes, docentes, investigadores y profesionales de diferentes disciplinas.<\/p>\n

PyRun funciona como un laboratorio virtual accesible desde un navegador web, en el que los usuarios pueden programar, experimentar con modelos de IA, crear asistentes inteligentes y analizar datos. La plataforma se encarga de configurar el entorno de trabajo y facilita el acceso a recursos inform\u00e1ticos en la nube adaptados a las necesidades de cada aplicaci\u00f3n, sin que el usuario tenga que gestionar directamente la infraestructura.<\/p>\n

Crear asistentes de inteligencia artificial con informaci\u00f3n propia<\/h5>\n

Una de las principales posibilidades de PyRun es la creaci\u00f3n de agentes conversacionales capaces de consultar documentos y fuentes de informaci\u00f3n espec\u00edficas para responder preguntas. Estos asistentes pueden utilizar materiales proporcionados por los propios usuarios, como manuales, art\u00edculos cient\u00edficos o documentos de una organizaci\u00f3n, para generar respuestas adaptadas a cada contexto.<\/p>\n

Por ejemplo, un estudiante de turismo podr\u00eda crear un asistente virtual para un hotel que informara sobre servicios y tarifas; una estudiante de derecho podr\u00eda desarrollar uno que consultara documentaci\u00f3n jur\u00eddica o una investigadora podr\u00eda utilizarlo para buscar informaci\u00f3n entre centenares de art\u00edculos cient\u00edficos.<\/p>\n

La plataforma tambi\u00e9n incorpora asistentes de inteligencia artificial que ayudan a desarrollar aplicaciones. A diferencia de los sistemas que se limitan a generar textos o c\u00f3digo, estos pueden interactuar con el entorno de trabajo, contribuir a crear programas, detectar errores y ejecutar tareas. Esto permite dar instrucciones en lenguaje natural y facilita que personas con conocimientos limitados de programaci\u00f3n puedan experimentar con tecnolog\u00edas avanzadas.<\/p>\n

En el \u00e1mbito universitario, PyRun permite al profesorado preparar pr\u00e1cticas en un entorno compartido, sin que cada estudiante tenga que configurar su ordenador. Tambi\u00e9n facilita el aprendizaje del desarrollo de software asistido por IA, en el que los usuarios definen los objetivos y supervisan el trabajo de los agentes inteligentes. Adem\u00e1s, ofrece la opci\u00f3n de asignar presupuestos individuales de consumo de IA para controlar el gasto y elegir entre diferentes modelos sin depender de un \u00fanico proveedor.<\/p>\n

\"Alguns<\/a>
Algunos de los integrantes del grupo de investigaci\u00f3n CloudLab de la URV.<\/figcaption><\/figure>\n
Aplicaciones en investigaci\u00f3n y en entornos empresariales<\/h5>\n

M\u00e1s all\u00e1 de la docencia, PyRun tambi\u00e9n tiene aplicaciones en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica y en entornos empresariales que necesitan procesar grandes cantidades de datos, como el an\u00e1lisis de datos gen\u00f3micos o de im\u00e1genes obtenidas por sat\u00e9lite. Para ello, puede distribuir los c\u00e1lculos entre diferentes recursos inform\u00e1ticos en la nube y ejecutar procesos que superar\u00edan la capacidad de un ordenador convencional.<\/p>\n

\u00abUn estudiante puede empezar con una idea tan sencilla como crear un asistente que responda preguntas sobre los apuntes de una asignatura o sobre la documentaci\u00f3n de una empresa\u00bb, explica Pedro Garc\u00eda, catedr\u00e1tico del Departamento de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica y Matem\u00e1ticas de la URV y responsable del grupo CloudLab. La misma plataforma, a\u00f1ade, puede servir para que un investigador procese centenares de miles de im\u00e1genes o analice datos gen\u00f3micos.<\/p>\n

\u00abNuestro objetivo es que las personas se concentren en el problema que quieren resolver y no en la complejidad tecnol\u00f3gica que hay detr\u00e1s\u00bb, resume.<\/p>\n

El valor que el equipo investigador destaca de PyRun es que re\u00fane en un \u00fanico entorno las herramientas para aprender, programar, crear aplicaciones de inteligencia artificial y acceder a recursos inform\u00e1ticos avanzados. As\u00ed, puede servir tanto para desarrollar un primer asistente conversacional como para ejecutar aplicaciones cient\u00edficas que requieren una gran capacidad de procesamiento.<\/p>\n

El resultado de cuatro proyectos de investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n<\/h5>\n

PyRun es uno de los resultados de la actividad investigadora del grupo CloudLab, que ha culminado recientemente cuatro proyectos centrados en la inteligencia artificial, el procesamiento masivo de datos y la computaci\u00f3n distribuida. En conjunto, han movilizado cerca de 15 millones de euros de presupuesto de investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n, con la participaci\u00f3n de universidades, centros de investigaci\u00f3n y empresas tecnol\u00f3gicas europeas.<\/p>\n

La URV ha coordinado tres de estos proyectos. NEARDATA ha desarrollado tecnolog\u00edas para procesar grandes cantidades de datos de manera m\u00e1s eficiente; CloudSkin ha trabajado en infraestructuras inform\u00e1ticas capaces de adaptarse autom\u00e1ticamente mediante inteligencia artificial, y CLOUDLESS ha explorado nuevas formas de distribuir el procesamiento de datos entre diferentes sistemas inform\u00e1ticos.<\/p>\n

El grupo tambi\u00e9n ha participado en el proyecto europeo EXTRACT, centrado en tecnolog\u00edas para analizar grandes cantidades de datos con recursos avanzados de computaci\u00f3n, con aplicaciones en campos como la astronom\u00eda y la gesti\u00f3n de emergencias urbanas.<\/p>\n

Los cuatro proyectos han generado publicaciones cient\u00edficas, software de c\u00f3digo abierto y nuevas tecnolog\u00edas de computaci\u00f3n distribuida. CloudLab trabaja ahora para ampliar el uso de PyRun en universidades, centros de investigaci\u00f3n y empresas.<\/p>\n

\u00abQueremos que la inteligencia artificial deje de ser solo una tecnolog\u00eda que las personas utilizan y se convierta tambi\u00e9n en una tecnolog\u00eda que puedan comprender, adaptar y desarrollar para resolver sus propios problemas\u00bb, concluye Garc\u00eda.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La herramienta PyRun permite crear asistentes inteligentes, analizar grandes cantidades de datos y ejecutar aplicaciones sin tener que gestionar infraestructuras inform\u00e1ticas complejas<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":159249,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[117,102,3463,244,100,123],"tags":[],"class_list":["post-159252","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-y-tecnologia","category-comunicacion-ciencia","category-ingenieria-informatica-matematicas","category-escuela-ingenieria","category-investigacion","category-notas-prensa"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/159252","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=159252"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/159252\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/159249"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=159252"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=159252"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=159252"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}