{"id":159603,"date":"2026-10-28T08:59:29","date_gmt":"2026-10-28T07:59:29","guid":{"rendered":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/?p=159603"},"modified":"2026-10-28T09:25:25","modified_gmt":"2026-10-28T08:25:25","slug":"plantean-nuevas-estrategias-para-prevenir-ictus-en-mujeres-mayores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/plantean-nuevas-estrategias-para-prevenir-ictus-en-mujeres-mayores\/","title":{"rendered":"Plantean nuevas estrategias para prevenir ictus en mujeres mayores"},"content":{"rendered":"

Identificar el riesgo de sufrir un ictus antes de que aparezcan determinadas alteraciones card\u00edacas podr\u00eda contribuir a mejorar la prevenci\u00f3n de esta enfermedad, especialmente entre las mujeres mayores. As\u00ed lo sugiere un estudio con participaci\u00f3n de la Universitat Rovira i Virgili (URV), que ha utilizado un modelo matem\u00e1tico para evaluar los posibles beneficios cl\u00ednicos y econ\u00f3micos de una estrategia de detecci\u00f3n precoz basada en inteligencia artificial. Los resultados, publicados en la revista cient\u00edfica Journal of Clinical Medicine<\/em>, apuntan a que esta aproximaci\u00f3n podr\u00eda ayudar a reducir los ictus y las discapacidades que se derivan de ellos, aunque todav\u00eda debe validarse en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. Esta investigaci\u00f3n forma parte de la tesis doctoral de Anna Panisello, doctoranda de la URV y m\u00e9dica de familia del Institut Catal\u00e0 de la Salut en las Terres de l\u2019Ebre, que estudia las diferencias entre hombres y mujeres en las enfermedades cardiovasculares.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n se centra en la fibrilaci\u00f3n auricular, una alteraci\u00f3n del ritmo card\u00edaco que aumenta el riesgo de ictus. Esta enfermedad puede pasar desapercibida durante un tiempo y, en algunos casos, el primer episodio grave se produce antes de que se haya diagnosticado. Las mujeres con fibrilaci\u00f3n auricular presentan un riesgo m\u00e1s elevado de sufrir un ictus isqu\u00e9mico a lo largo de la vida y suelen tener consecuencias funcionales m\u00e1s graves que los hombres.<\/p>\n

Para avanzar en la prevenci\u00f3n, los investigadores han evaluado una estrategia que combina la informaci\u00f3n de las historias cl\u00ednicas electr\u00f3nicas con herramientas de inteligencia artificial para identificar a personas con un riesgo cardiovascular elevado. El sistema, desarrollado en el marco del proyecto MATHIAS, permitir\u00eda seleccionar a pacientes que podr\u00edan beneficiarse de un seguimiento m\u00e1s espec\u00edfico del ritmo card\u00edaco y de una valoraci\u00f3n individualizada de las medidas preventivas.<\/p>\n

El estudio utiliza datos reales de la atenci\u00f3n primaria de las Terres de l\u2019Ebre, procedentes de una base de datos que cubre a m\u00e1s de 178.000 habitantes. El an\u00e1lisis se centra en una poblaci\u00f3n de 9.677 personas de entre 65 y 95 a\u00f1os con un riesgo elevado de fibrilaci\u00f3n auricular. A partir de esta informaci\u00f3n, el equipo ha construido un modelo matem\u00e1tico para comparar los posibles resultados de la nueva estrategia con los de la atenci\u00f3n habitual.<\/p>\n

Las simulaciones sugieren que la detecci\u00f3n anticipada del riesgo podr\u00eda reducir los episodios cardiovasculares graves, especialmente los ictus isqu\u00e9micos, as\u00ed como las discapacidades asociadas. Los beneficios estimados ser\u00edan particularmente importantes entre las mujeres mayores, que presentan un riesgo tromboemb\u00f3lico m\u00e1s elevado y una mayor carga de dependencia despu\u00e9s de estos episodios. El modelo tambi\u00e9n apunta a un posible ahorro econ\u00f3mico derivado de la reducci\u00f3n de las necesidades de atenci\u00f3n sanitaria y de cuidados a largo plazo.<\/p>\n

Una prevenci\u00f3n cardiovascular m\u00e1s personalizada<\/h5>\n

Los resultados refuerzan la necesidad de adaptar la prevenci\u00f3n cardiovascular a las caracter\u00edsticas de cada paciente. Las herramientas tradicionales de evaluaci\u00f3n del riesgo no siempre permiten identificar adecuadamente a las personas que se encuentran en fases previas a la fibrilaci\u00f3n auricular, especialmente cuando confluyen la edad avanzada, diversas enfermedades cr\u00f3nicas y otros factores de vulnerabilidad.<\/p>\n

En este contexto, la inteligencia artificial podr\u00eda ayudar a identificar perfiles de riesgo que pasan desapercibidos con los sistemas convencionales y contribuir a una atenci\u00f3n m\u00e1s personalizada. Los autores consideran que esta estrategia podr\u00eda ser especialmente \u00fatil para reducir las desigualdades entre hombres y mujeres en la prevenci\u00f3n del ictus.<\/p>\n

\"D'esquerra<\/a>
De izquierda a derecha, S\u00edlvia Revert\u00e9, Anna Panisello y Josep Llu\u00eds Clua<\/figcaption><\/figure>\n

La investigaci\u00f3n tambi\u00e9n pone de manifiesto la necesidad de mejorar la prevenci\u00f3n cardiovascular con perspectiva de g\u00e9nero. Seg\u00fan explica S\u00edlvia Revert\u00e9, investigadora de la URV y codirectora de la tesis, \u00ablas estrategias preventivas no siempre han tenido suficientemente en cuenta los riesgos espec\u00edficos de las mujeres, especialmente antes de los 60 a\u00f1os, cuando es importante actuar para evitar complicaciones en etapas posteriores\u00bb. El equipo defiende que los recursos sanitarios deben destinarse all\u00ed donde existe un mayor riesgo, con una atenci\u00f3n adaptada a las necesidades de cada persona.<\/p>\n

En esta l\u00ednea, la investigaci\u00f3n tambi\u00e9n plantea tener en cuenta otros factores m\u00e1s all\u00e1 de los tradicionales, como la hipertensi\u00f3n, el colesterol, el tabaquismo o la diabetes. El estr\u00e9s, la depresi\u00f3n, el sedentarismo, los h\u00e1bitos de sue\u00f1o, las condiciones sociales o las enfermedades autoinmunes tambi\u00e9n pueden influir en la salud cardiovascular. Esta visi\u00f3n, en l\u00ednea con las recomendaciones de la Comisi\u00f3n de The Lancet sobre las Mujeres y las Enfermedades Cardiovasculares, apunta hacia una medicina m\u00e1s personalizada, que no se base \u00fanicamente en la edad o el sexo de los pacientes.<\/p>\n

A pesar de los resultados prometedores, el equipo subraya que el estudio es una prueba de concepto. Los beneficios se han estimado mediante simulaciones y todav\u00eda no se han comprobado en una intervenci\u00f3n cl\u00ednica real. Por ello, ser\u00e1 necesario validar el modelo en otras poblaciones y llevar a cabo estudios prospectivos que permitan determinar si las mejoras previstas se traducen en una reducci\u00f3n efectiva de los ictus y las discapacidades.<\/p>\n

La tesis de Anna Panisello se realiza en el programa de doctorado en Biomedicina de la URV, est\u00e1 codirigida por S\u00edlvia Revert\u00e9, del grupo de investigaci\u00f3n en Enfermer\u00eda Avanzada CARING, y Josep Llu\u00eds Clua, investigador principal del grupo EBRICTUS en Atenci\u00f3n Primaria de las Terres de l\u2019Ebre. La investigaci\u00f3n cuenta con una beca predoctoral del Institut Universitari d\u2019Investigaci\u00f3 en Atenci\u00f3 Prim\u00e0ria Jordi Gol (IDIAPJGol) y con la participaci\u00f3n de profesionales sanitarios del territorio. El equipo prev\u00e9 seguir profundizando en las diferencias de riesgo cardiovascular entre hombres y mujeres y en las posibilidades de mejorar su prevenci\u00f3n.<\/p>\n

Referencia bibliogr\u00e1fica: <\/strong>Panisello-Tafalla, A.; Clua-Espuny, J.L.; Muria-Subirats, E.; Clua-Queralt, J.; Lucas-Noll, J.; Forcadell-Arenas, T.; Reverte-Villarroya, S. Sex-Specific Health and Economic Benefits in Older Women at Risk of Atrial Fibrillation: A Proof-of-Concept Evaluation of an AI-Enabled Strategy for Early Thromboembolic Risk Detection. J. Clin. Med.<\/em> 2026, 15<\/em>, 2861. https:\/\/doi.org\/10.3390\/jcm15082861<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Una investigaci\u00f3n de la URV y el ICS, basada en datos de la atenci\u00f3n primaria de las Terres de l\u2019Ebre, eval\u00faa un sistema para identificar anticipadamente a personas con un riesgo elevado de sufrir esta enfermedad<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":159592,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[102,3475,254,100,123,120],"tags":[],"class_list":["post-159603","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-comunicacion-ciencia","category-enfermeria","category-facultad-medicina","category-investigacion","category-notas-prensa","category-salud"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/159603","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=159603"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/159603\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/159592"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=159603"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=159603"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=159603"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}