{"id":67087,"date":"2019-10-30T10:05:25","date_gmt":"2019-10-30T09:05:25","guid":{"rendered":"http:\/\/diaridigital.urv.cat\/?p=67087"},"modified":"2019-10-30T10:12:48","modified_gmt":"2019-10-30T09:12:48","slug":"un-algoritmo-es-capaz-de-predecir-como-interactuaran-los-farmacos-en-85-tipos-de-canceres","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/un-algoritmo-es-capaz-de-predecir-como-interactuaran-los-farmacos-en-85-tipos-de-canceres\/","title":{"rendered":"Un algoritmo es capaz de predecir c\u00f3mo interactuar\u00e1n los f\u00e1rmacos en 85 tipos de c\u00e1nceres"},"content":{"rendered":"

La efectividad de la mayor\u00eda de las terapias utilizadas contra el c\u00e1ncer es de corta duraci\u00f3n. Los tumores a menudo desarrollan resistencias y la combinaci\u00f3n de diferentes f\u00e1rmacos podr\u00eda ser la soluci\u00f3n. Pero la variedad de medicamentos contra el c\u00e1ncer y las diferentes combinaciones posibles entre ellos pueden ser tantas que hacer pruebas en laboratorio y ensayos cl\u00ednicos sin tener ning\u00fan indicio previo de los resultados acaba siendo material y econ\u00f3micamente inviable. En este sentido, investigadores de la URV se enfrentaron a un reto: conseguir aplicar un m\u00e9todo para predecir, con la m\u00e1xima fiabilidad posible, cu\u00e1l ser\u00eda la interacci\u00f3n entre 69 f\u00e1rmacos ante 85 tipos diferentes de c\u00e1ncer. En esta iniciativa, que impuls\u00f3 una empresa farmac\u00e9utica como concurso y participaron 160 centros de investigaci\u00f3n, instituciones e investigadores de todo el mundo, el equipo de la URV se situ\u00f3 entre los diez primeros que consigui\u00f3 mejores resultados.<\/p>\n

Marta Sales, Roger Guimer\u00e0, Antonia Godoy y Marc Tarr\u00e9s, del grupo de investigaci\u00f3n SEES Lab del Departamento de Ingenier\u00eda Qu\u00edmica de la URV, utilizaron un modelo matem\u00e1tico de redes multicapa que permite hacer m\u00faltiples combinaciones entre las interacciones que ten\u00edan los f\u00e1rmacos entre s\u00ed con los diferentes tipos de c\u00e1nceres. Este algoritmo agrupa, por una parte, los c\u00e1nceres que se parecen y, por otra, incorpora otra capa que conforman los medicamentos que se comportan de manera similar.<\/p>\n

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Marta Sala y Roger Guimer\u00e0 forman el equipo investigador que particip\u00f3 en este proyecto.<\/figcaption><\/figure>\n

Hay much\u00edsimas combinaciones entre capas y nodos, y este sistema permite predecir de forma muy cuidadosa c\u00f3mo ser\u00e1n las interacciones entre medicamentos en cada uno de los tipos de c\u00e1ncer, con una tasa de aciertos del 75%, s\u00f3lo teniendo en cuenta las interacciones conocidas, sin necesidad de que intervengan otros par\u00e1metros biol\u00f3gicos.<\/p>\n

\u00abSe trata de un modelo muy sencillo, que tiene el valor a\u00f1adido de que no est\u00e1 enfocado s\u00f3lo a tratamientos contra el c\u00e1ncer, sino que se puede aplicar tambi\u00e9n a otras variables y es muy f\u00e1cil de entender\u00bb, explica Roger Guimer\u00e0 sobre este modelo, que describe todas las capas de forma simult\u00e1nea, lo que permite aprovechar al m\u00e1ximo la informaci\u00f3n contenida. En este sentido, este mismo modelo se ha utilizado, por ejemplo, para predecir si a un individuo le gustar\u00e1 una pel\u00edcula o no, o si alguna persona decidir\u00e1 cooperar con otra o competir.<\/p>\n

Referencia bibliogr\u00e1fica:<\/strong> Community assessment to advance computational prediction of cancer drug combinations in a pharmacogenomic screen. Nature Communications<\/em> (2019) 10:2674. DOI: 10.1038\/s41467-019-09799-2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Este modelo matem\u00e1tico, desarrollado por investigadores de la URV, presenta una tasa de aciertos de un 75%<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":67079,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[117,102,3467,245,83,4243,100,123,89],"tags":[1016],"class_list":["post-67087","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-y-tecnologia","category-comunicacion-ciencia","category-ingenieria-quimica","category-escuela-ingenieria-quimica","category-general-es","category-grupos","category-investigacion","category-notas-prensa","category-pdi-es","tag-seeslab-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/67087","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=67087"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/67087\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/67079"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=67087"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=67087"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=67087"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}