{"id":80968,"date":"2021-01-27T12:06:49","date_gmt":"2021-01-27T11:06:49","guid":{"rendered":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/?p=80968"},"modified":"2021-01-28T08:19:13","modified_gmt":"2021-01-28T07:19:13","slug":"la-aplicacion-radar-covid-duplica-el-numero-de-contactos-estrechos-detectados-respecto-al-sistema-de-rastreo-manual","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/la-aplicacion-radar-covid-duplica-el-numero-de-contactos-estrechos-detectados-respecto-al-sistema-de-rastreo-manual\/","title":{"rendered":"La aplicaci\u00f3n Radar COVID duplica el n\u00famero de contactos estrechos detectados respecto al sistema de rastreo manual"},"content":{"rendered":"<p>El uso de la aplicaci\u00f3n Radar COVID permite detectar hasta el doble de contactos estrechos de una persona infectada por el virus SARS-Cov2 en comparaci\u00f3n con el sistema de rastreo manual. As\u00ed lo ponen de manifiesto los resultados del primer estudio cient\u00edfico que se ha hecho para evaluar esta aplicaci\u00f3n, fruto de una prueba piloto realizada en la isla canaria de La Gomera el pasado verano. En esta investigaci\u00f3n han participado \u00c0lex Arenas, catedr\u00e1tico del Departamento de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica y Matem\u00e1ticas de la Universidad Rovira y Virgili; Lucas Lacasa, de la Universidad Queen Mary de Londres y Pablo Rodr\u00edguez, de la Asociaci\u00f3n de Maquinaria Computacional, de Estados Unidos. Los resultados del estudio se han publicado en la revista cient\u00edfica Nature Communications.<\/p>\n<p>El objetivo de esta investigaci\u00f3n era verificar la efectividad t\u00e9cnica y epidemiol\u00f3gica del rastreo digital de contactos a trav\u00e9s de la aplicaci\u00f3n Radar COVID a instancias de la Secretar\u00eda de Estado de Digitalizaci\u00f3n e Inteligencia Artificial del gobierno espa\u00f1ol. Para ello se organiz\u00f3 del 29 de junio al 22 de julio una prueba piloto en La Gomera. El equipo investigador simul\u00f3 una serie de infecciones por COVID en la capital de la isla, San Sebasti\u00e1n de La Gomera, a fin de comprobar el nivel y la precisi\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en la detecci\u00f3n de contactos estrechos a la hora contener varios brotes de coronavirus, que en este experimento simulado afectaban al 10% de la poblaci\u00f3n que ten\u00eda descargada la aplicaci\u00f3n. A trav\u00e9s de una campa\u00f1a de comunicaci\u00f3n se anim\u00f3 a todas las personas que llegaban a la isla a descargarse la aplicaci\u00f3n. Un 33% de ellas (m\u00e1s de 3.000 descargas) se la instalaron en sus dispositivos m\u00f3viles y se lograron detectar 6,3 contactos cercanos por individuo infectado, una cifra que casi duplica la media detectada en la isla utilizando s\u00f3lo el rastreo de contactos manual, de un 3,5.<\/p>\n<p>\u00abLa cifra de contactos cercanos que se detectaron fue aproximadamente la misma que se esperar\u00eda que hubiera producido en la realidad, teniendo en cuenta los datos existentes\u00bb, afirma el investigador Alex Arenas, quien a\u00f1ade que \u00abel porcentaje de descargas estaba por encima del umbral necesario para que la aplicaci\u00f3n empiece a ser eficiente\u00bb, una cifra que los investigadores sit\u00faan en un 20% de descargas, aproximadamente.<\/p>\n<p>El rastreo digital de contactos se basa en el uso de aplicaciones de tel\u00e9fonos m\u00f3viles para hacer este rastreo y notificar a las personas sobre contactos que recientemente han dado positivo por COVID-19. Este sistema ya se ha introducido en pa\u00edses de todo el mundo para complementar el rastreo de contactos manuales, pero esta es la primera prueba emp\u00edrica en entornos de brotes en el mundo real.<\/p>\n<p>A pesar de su utilidad en tiempos de pandemia, este tipo de aplicaciones han despertado reticencias de una parte de la poblaci\u00f3n. Por un lado, por el posible peligro de que se detecte un gran n\u00famero de contactos cercanos falsos que puedan producir un colapso innecesario en los sistemas de salud. \u00abHemos comprobado que la aplicaci\u00f3n permite afinar mucho la distancia de los contactos y sabemos que, por ejemplo, cuando hay paredes entre medio de dos personas la intensidad de la tecnolog\u00eda bluetooth baja\u00bb, aclara Arenas. Por otra parte, la aplicaci\u00f3n tambi\u00e9n ha suscitado recelos respecto al tema de la privacidad de los datos personales. En este sentido, el investigador asegura que la app es \u00abtotalmente privada\u00bb y el usuario s\u00f3lo recibe la alerta de contacto pero sin ning\u00fan otro dato sobre su identidad. \u00abSi tienes un positivo por PCR tu sistema de salud genera un n\u00famero \u00fanico aleatorio que puedes introducir en la APP -de forma voluntaria- y enviar\u00e1 una comunicaci\u00f3n al resto de contactos estrechos que se hayan detectado a trav\u00e9s de la aplicaci\u00f3n . Este proceso es totalmente an\u00f3nimo y hacen que el sistema sea muy seguro \u00ab, afirma.<\/p>\n<p>Sin embargo, los investigadores advierten que el \u00e9xito de la aplicaci\u00f3n depende de los propios gobiernos, que son quienes deben poner en marcha campa\u00f1as de comunicaciones nacionales y efectivas para animar a las personas a descargarse y utilizar esta aplicaci\u00f3n que, en Catalu\u00f1a, todav\u00eda no est\u00e1 en funcionamiento.<\/p>\n<p><strong>Referencia bibliogr\u00e1fica:<\/strong> Rodr\u00edguez, P., Gra\u00f1a, S., Alvarez-Le\u00f3n, Arenas A., E.E. et al. A population-based controlled experiment assessing the epidemiological impact of digital contact tracing. Nat Commun 12, 587 (2021).\u00a0<a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-020-20817-6\">https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41467-020-20817-6<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La revista <i>Nature Communications<\/i> hace p\u00fablicos los resultados del primer estudio cient\u00edfico realizado para evaluar la fiabilidad t\u00e9cnica y epidemiol\u00f3gica de esta aplicaci\u00f3n. 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