{"id":81249,"date":"2021-02-03T09:50:38","date_gmt":"2021-02-03T08:50:38","guid":{"rendered":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/?p=81249"},"modified":"2021-02-03T09:50:38","modified_gmt":"2021-02-03T08:50:38","slug":"un-equipo-internacional-de-climatologos-estudia-como-se-pueden-minimizar-errores-en-las-tendencias-climaticas-observadas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/un-equipo-internacional-de-climatologos-estudia-como-se-pueden-minimizar-errores-en-las-tendencias-climaticas-observadas\/","title":{"rendered":"Un equipo internacional de climat\u00f3logos estudia c\u00f3mo se pueden minimizar errores en las tendencias clim\u00e1ticas observadas"},"content":{"rendered":"

El registro clim\u00e1tico instrumental es patrimonio cultural de la humanidad, producto del trabajo diligente de muchas generaciones de personas en todo el mundo. Pero los cambios en la forma en que se ha ido midiendo la temperatura, as\u00ed como en el entorno en que se ubican las estaciones meteorol\u00f3gicas pueden producir tendencias falsas. Un estudio internacional llevado a cabo por investigadores de la Universitat Rovira i Virgili (URV), la Agencia Estatal de Meteorolog\u00eda (AEMET) y la Universidad de Bonn (Alemania) ha avanzado con \u00e9xito a la hora de identificar los m\u00e9todos m\u00e1s fiables que ayuden a corregir estas tendencias. Estos \u00abm\u00e9todos de homogeneizaci\u00f3n\u00bb son un paso clave para convertir el enorme esfuerzo de los observadores en productos de datos fiables sobre el cambio clim\u00e1tico. Los resultados de esta investigaci\u00f3n, financiada por el Ministerio de Econom\u00eda y Competitividad espa\u00f1ol, se han publicado en la revista Journal of Climate de la American Meteorological Society.<\/em><\/p>\n

Las observaciones clim\u00e1ticas a menudo se remontan a m\u00e1s de un siglo, antes incluso de que existieran la electricidad o los autom\u00f3viles. Estos lapsos de tiempo tan largos hacen que sea pr\u00e1cticamente imposible mantener las mismas condiciones de medici\u00f3n. El problema m\u00e1s conocido es el crecimiento de las ciudades alrededor de estaciones meteorol\u00f3gicas urbanas. Sabemos que las ciudades tienden a ser cada vez m\u00e1s c\u00e1lidas debido a las propiedades t\u00e9rmicas de las superficies urbanas o la reducci\u00f3n de las superficies de evapotranspiraci\u00f3n. Para comprobarlo basta comparar las estaciones urbanas con las estaciones rurales circundantes. Aunque menos conocidos, tambi\u00e9n hay problemas similares debido a la expansi\u00f3n de los cultivos de regad\u00edo alrededor de los observatorios.<\/p>\n

La otra raz\u00f3n m\u00e1s com\u00fan de los sesgos en los datos observados son los desplazamientos de las estaciones meteorol\u00f3gicas derivados, entre otras causas, de los cambios en las redes de observaci\u00f3n. \u00abUn cambio organizativo bastante t\u00edpico consist\u00eda en que las oficinas meteorol\u00f3gicas, que sol\u00edan estar situadas en las ciudades, se trasladaban a aeropuertos de nueva construcci\u00f3n que necesitaban observaciones y predicciones\u00bb, explica Victor Venema, climat\u00f3logo de Bonn y uno de los autores del estudio. \u00abLa estaci\u00f3n meteorol\u00f3gica de Bonn sol\u00eda estar situada en un campo en el pueblo de Poppelsdorf, que ahora es un barrio de Bonn, y, despu\u00e9s de varias reubicaciones, la estaci\u00f3n se encuentra en el aeropuerto de Colonia-Bonn\u00bb, a\u00f1ade.<\/p>\n

En cuanto la estimaci\u00f3n fiable de las tendencias globales, las alteraciones m\u00e1s importantes corresponden a cambios tecnol\u00f3gicos que se introducen simult\u00e1neamente en una red de observaci\u00f3n: \u00abActualmente estamos inmersos, por ejemplo, en un periodo de automatizaci\u00f3n generalizada de las redes de observaci\u00f3n \u00ab, a\u00f1ade Venema.<\/p>\n

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La directora del Centro en Cambio Clim\u00e1tico de la URV (C3), Manola Brunet, ha participado en la investigaci\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n

Los programas inform\u00e1ticos adecuados para hacer la homogeneizaci\u00f3n autom\u00e1tica de las series temporales clim\u00e1ticas son el resultado de varios a\u00f1os de desarrollo. Funcionan comparando estaciones cercanas y buscando cambios que s\u00f3lo tienen lugar en una de ellas, a diferencia de los cambios clim\u00e1ticos, que influyen en todas las estaciones.<\/p>\n

Banco de pruebas simulado<\/h5>\n

Para examinar estos m\u00e9todos de homogeneizaci\u00f3n, el equipo investigador gener\u00f3 un banco de pruebas en el que se incorporaron un conjunto de datos simulados que imitaban de forma fiable los conjuntos de datos clim\u00e1ticos observados, incluyendo los sesgos mencionados. De este modo, los cambios espurios son conocidos y se puede estudiar como los corrigen los diferentes m\u00e9todos de homogeneizaci\u00f3n analizados.<\/p>\n

En comparaci\u00f3n con estudios anteriores, los conjuntos de datos de prueba generados mostraron m\u00e1s diversidad y las redes de estaciones reales tambi\u00e9n mostraron una mayor variedad debido a las diferencias en la gesti\u00f3n. Los investigadores se encargaron de reproducir redes con densidades de estaciones muy variadas, ya que en una red densa es m\u00e1s f\u00e1cil identificar un peque\u00f1o cambio falso. El conjunto de datos de prueba que se utiliz\u00f3 en esta investigaci\u00f3n fue mucho mayor que en estudios precedentes (se analizaron 1.900 redes de estaciones), lo que permiti\u00f3 a los cient\u00edficos determinar con precisi\u00f3n qu\u00e9 diferencias hay entre los principales m\u00e9todos de homogeneizaci\u00f3n autom\u00e1tica desarrollados por grupos de investigaci\u00f3n de Europa y Am\u00e9rica. Debido a la inmensidad del conjunto de datos de prueba, s\u00f3lo se pudieron testar los m\u00e9todos de homogeneizaci\u00f3n automatizados.<\/p>\n

En su investigaci\u00f3n, el grupo investigador descubri\u00f3 que es mucho m\u00e1s dif\u00edcil mejorar la se\u00f1al clim\u00e1tica medio estimada para una red de observaci\u00f3n que mejorar la precisi\u00f3n de las series temporales de cada estaci\u00f3n.<\/p>\n

En la clasificaci\u00f3n resultante, los m\u00e9todos de homogeneizaci\u00f3n propuestos por la URV y la AEMET superaron el resto. El m\u00e9todo creado en el Centro de Cambio Clim\u00e1tico C3 de la URV (Vilaseca) por climat\u00f3logo h\u00fangaro Peter Domonkos result\u00f3 ser el mejor para homogeneizar tanto las series de estaciones individuales como las series medias de la red regional. El m\u00e9todo de la AEMET, desarrollado por el investigador Jos\u00e9 A. Guijarro, le sigui\u00f3 a una distancia muy corta.<\/p>\n

Cuando se trata de detectar y minimizar errores sistem\u00e1ticos de tendencia similares de muchas redes meteorol\u00f3gicas, sobre todo en aquellas en que estos sesgos se producen simult\u00e1neamente y afectan a muchas estaciones en fechas similares, el m\u00e9todo de homogeneizaci\u00f3n de la Agencia Nacional Oce\u00e1nica y Atmosf\u00e9rica de Estados Unidos (NOAA) obtuvo el mejor resultado. Este m\u00e9todo se dise\u00f1\u00f3 para homogeneizar conjuntos de datos de estaciones a escala global en el que la principal preocupaci\u00f3n es la estimaci\u00f3n fiable de tendencias globales.<\/p>\n

Los resultados de este estudio han demostrado el valor de grandes conjuntos de datos de prueba. \u00abEs otra raz\u00f3n m\u00e1s por la que los m\u00e9todos de homogeneizaci\u00f3n autom\u00e1tica son importantes: se pueden probar mucho mejor y esto ayuda al desarrollo\u00bb, manifiesta Peter Domonkos, que comenz\u00f3 la carrera como observador meteorol\u00f3gico y ahora escribe un libro sobre el homogeneizaci\u00f3n de series clim\u00e1ticas temporales.<\/p>\n

\u00abEl estudio muestra la importancia de las redes de estaciones muy densas para hacer que los m\u00e9todos de homogeneizaci\u00f3n sean m\u00e1s fiables y eficientes, y, por tanto, calcular las tendencias observadas con m\u00e1s precisi\u00f3n\u00bb, explica la investigadora Manola Brunet , directora del C3 de la URV, miembro visitante de la Unidad de Investigaci\u00f3n Clim\u00e1tica de la Universidad de East Anglia (Norwich, Reino Unido) y vicepresidenta de la Comisi\u00f3n de Servicios y Aplicaciones Meteorol\u00f3gicos, Clim\u00e1ticos, Hidrol\u00f3gicos y Ambientales de la Organizaci\u00f3n Meteorol\u00f3gica Mundial. \u00abDesafortunadamente, todav\u00eda hay que digitalizar muchos datos clim\u00e1ticos para contribuir a una homogeneizaci\u00f3n y un control de calidad a\u00fan mejores\u00bb, concluye.<\/p>\n

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Javier Sigr\u00f3, investigador del Centro en Cambio Clim\u00e1tico C3, ha participado en el estudio.<\/figcaption><\/figure>\n

Por su parte, el investigador Javier Sigr\u00f3, tambi\u00e9n del C3, asegura que la homogeneizaci\u00f3n es a menudo un primer paso \u00abque nos permite ir a los archivos y averiguar qu\u00e9 pas\u00f3 con aquellas observaciones afectadas por cambios espurios. Mejorar los m\u00e9todos de homogeneizaci\u00f3n significa que podemos hacer esto de una manera mucho m\u00e1s eficiente\u00bb.<\/p>\n

\u00abLos resultados del proyecto pueden ayudar a los usuarios a elegir el m\u00e9todo m\u00e1s adecuado a sus necesidades, as\u00ed como los desarrolladores para mejorar su software mostrando las fortalezas y debilidades. Esto permitir\u00e1 m\u00e1s mejoras en el futuro \u00ab, apunta Jos\u00e9 A. Guijarro, de la Agencia Estatal de Meteorolog\u00eda de las Islas Baleares y coautor del estudio.<\/p>\n

En trabajos anteriores de caracter\u00edsticas similares, el grupo investigador observ\u00f3 que los m\u00e9todos de homogeneizaci\u00f3n dise\u00f1ados para detectar sesgos m\u00faltiples simult\u00e1neamente eran mucho mejores que los que identifican uno por uno los cambios espurios introducidos artificialmente. \u00abCuriosamente, nuestro estudio no lo corrobor\u00f3. Quiz\u00e1s es m\u00e1s una cuesti\u00f3n de utilizar m\u00e9todos cuidadosamente ajustados y probados \u00ab, puntualiza Victor Venema, de la Universidad de Bonn.<\/p>\n

Los expertos aseguran que la precisi\u00f3n de los m\u00e9todos de homogeneizaci\u00f3n probablemente mejorar\u00e1 a\u00fan m\u00e1s. \u00abSin embargo, nunca debemos olvidar que las observaciones clim\u00e1ticas espacialmente m\u00e1s densas y de alta calidad son el pilar m\u00e1s importante de nuestro conocimiento sobre la variabilidad clim\u00e1tica\u00bb, concluye Peter Domonkos.<\/p>\n

Referencia bibliogr\u00e1fica:<\/strong> Domonkos P, Guijarro JA, Venema V, Brunet M, Sigr\u00f3 J (2021): Efficiency of time series homogenization: method comparison with 12 monthly temperature test datasets. J. of Climate, 49 pp, DOI: 10.1175\/JCLI-D-20-0611.1<\/a><\/p>\n

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Expertos en climatolog\u00eda de la Universitat Rovira i Virgili, de la Agencia Estatal de Meteorolog\u00eda y de la Universidad de Bonn (Alemania) dan un paso adelante en la identificaci\u00f3n de los m\u00e9todos m\u00e1s fiables que ayuden a corregir estos sesgos<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":81243,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[117,102,3489,256,83,100,123],"tags":[3965],"class_list":["post-81249","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-y-tecnologia","category-comunicacion-ciencia","category-geografia-es","category-facultad-turismo-geografia","category-general-es","category-investigacion","category-notas-prensa","tag-centro-cambio-climatico-c3"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81249","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=81249"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81249\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/81243"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=81249"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=81249"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=81249"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}