{"id":83840,"date":"2021-04-22T11:13:37","date_gmt":"2021-04-22T09:13:37","guid":{"rendered":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/?p=83840"},"modified":"2021-04-22T11:37:31","modified_gmt":"2021-04-22T09:37:31","slug":"un-modelo-matematico-permite-estimar-el-impacto-de-los-cruceros-sobre-la-calidad-del-aire-en-la-zona-metropolitana-de-barcelona","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/un-modelo-matematico-permite-estimar-el-impacto-de-los-cruceros-sobre-la-calidad-del-aire-en-la-zona-metropolitana-de-barcelona\/","title":{"rendered":"Un modelo matem\u00e1tico permite estimar el impacto de los cruceros sobre la calidad del aire en la zona metropolitana de Barcelona"},"content":{"rendered":"<p>C\u00f3mo impacta sobre la calidad del aire de las zonas metropolitanas pr\u00f3ximas la actividad de los cruceros que operan en los puertos de los principales destinos tur\u00edsticos ha sido objeto de debate en los \u00faltimos a\u00f1os. Con un consumo medio diario durante la estancia en el puerto de 2,5 megavatios, un crucero t\u00edpico \u00fanicamente destina un 5% de toda la energ\u00eda consumida durante las operaciones portuarias a maniobras. El resto se utiliza para mantener el suministro de energ\u00eda de los diferentes servicios que se ofrecen a bordo (calefacci\u00f3n, aire acondicionado, sistemas de fr\u00edo, entretenimientos, restaurantes, etc.). En la mayor\u00eda de los casos, esto implica la emisi\u00f3n localizada en el espacio y sostenida en el tiempo de contaminantes de origen f\u00f3sil durante toda la estancia del barco en el puerto. Determinar con precisi\u00f3n los gastos ambientales y econ\u00f3micos es esencial para poder valorar inversiones destinadas a reducir el impacto de la actividad crucerista, como por ejemplo la electrificaci\u00f3n de los puertos.<\/p>\n<p>El equipo de investigadores del Departamento de Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica y el grupo de investigaci\u00f3n ECoMMFiT de la URV, liderado por Alexandre Fabregat, ha empleado herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico (<em>machine learning<\/em>) para calcular la contribuci\u00f3n de esta industria a los niveles de contaminaci\u00f3n en diferentes puntos de la ciudad de Barcelona.<\/p>\n<p>La capital catalana ha sido durante los \u00faltimos a\u00f1os el destino tur\u00edstico m\u00e1s importante en n\u00famero de cruceristas de Europa. Llegan aproximadamente cada mes entre 25 y 120 cruceros (entre 850 y 1.050 si consideramos todo el conjunto de llegadas). El equipo ha generado modelos de predicci\u00f3n de la calidad del aire combinando bases de datos de concentraci\u00f3n de contaminantes del aire (\u00f3xidos de nitr\u00f3geno, \u00f3xido de sofre, ozono troposf\u00e9rico, mon\u00f3xido de carbono y part\u00edculas dispersas en la atm\u00f3sfera), datos meteorol\u00f3gicos y registros hist\u00f3ricos de los diferentes modelos de tr\u00e1fico incluyendo el rodado en la red viaria de la ciudad, el a\u00e9reo al aeropuerto y el mar\u00edtimo al puerto.<\/p>\n<p>Toda esta informaci\u00f3n se ha empleado para generar modelos matem\u00e1ticos capaces de calcular con precisi\u00f3n la concentraci\u00f3n de contaminantes del aire en diferentes localizaciones del \u00e1rea metropolitana. Los nuevos modelos han demostrado que tienen una capacidad de predicci\u00f3n superior a la de las herramientas tradicionales de dispersi\u00f3n de contaminantes.<\/p>\n<p>Los resultados indican que la contribuci\u00f3n global de los cruceros al incremento de contaminantes en la ciudad es relativamente modesta en comparaci\u00f3n del impacto global del Puerto de Barcelona. El an\u00e1lisis indica que el tr\u00e1fico portuario de cruceros contribuye de forma muy localizada a aumentar la concentraci\u00f3n de contaminantes. As\u00ed, por ejemplo, el c\u00e1lculo de la contribuci\u00f3n de un crucero adicional en el Puerto sobre los niveles de \u00f3xidos de nitr\u00f3geno en la zona del Eixample y Ciutadella es de 1,3 microgramos por metro c\u00fabico (\u03bcg\/m\u00b3) respecto a un valor medio de m\u00e1s de 40 \u03bcg\/m\u00b3. A medida que nos alejamos del Puerto, el incremento de \u00f3xido de nitr\u00f3geno asociado a los cruceros disminuye hasta valores negligibles (&lt;0,05 \u03bcg\/m\u00b3 por crucero)\u00a0 en localizaciones como por ejemplo lo Palau Reial y la Vall d&#8217;Hebron.<\/p>\n<p>El trabajo, con el t\u00edtulo \u201cUsing Machine Learning tono estimate the Impact of Ports and Cruise ship traffic on urban air quality: the case of Barcelona\u201d, se ha publicado en la revista <em>Environmental Modelling &amp; Software<\/em>. La metodolog\u00eda es aplicable en cualquier otra zona urbana en la que haya datos hist\u00f3ricos de concentraci\u00f3n de contaminantes, meteorolog\u00eda e intensidad del tr\u00e1fico u otros factores, como por ejemplo actividad industrial, susceptibles de impactar en la calidad del aire local.<\/p>\n<p>Aprovechando el impacto del confinamiento sobre la movilidad, el tr\u00e1fico y la actividad socioecon\u00f3mica en general, la plataforma creada en este trabajo se est\u00e1 utilizando para comprender mejor la contribuci\u00f3n individual de cada una de las principales fuentes de emisi\u00f3n de contaminantes sobre la calidad del aire en sistemas tan complejos como las ciudades.<\/p>\n<h5>C\u00e1lculos de precisi\u00f3n<\/h5>\n<p>El modelo creado en la URV permite calcular con precisi\u00f3n el nivel de contaminaci\u00f3n del aire en zonas metropolitanas. Los investigadores han empleado la herramienta para predecir de qu\u00e9 manera la industria de los cruceros contribuye a los niveles de concentraci\u00f3n de contaminantes del aire de Barcelona. Los resultados indican que el incremento de part\u00edculas es relativamente modesto en comparaci\u00f3n con el impacto global del puerto.<\/p>\n<p>El modelo que se ha desarrollado permite establecer la relaci\u00f3n entre la concentraci\u00f3n local de diferentes contaminantes en las estaciones de medida de contaminantes distribuidas por la ciudad con el estado de la atm\u00f3sfera \u2014meteorolog\u00eda\u2014 y el tr\u00e1fico rodado, mar\u00edtimo y a\u00e9reo. Con una alta capacidad de predicci\u00f3n, la herramienta permite \u00a0calcular con precisi\u00f3n los niveles locales de contaminaci\u00f3n y predecir el impacto aislado que el n\u00famero total de barcos del\u00a0 puerto y el n\u00famero de cruceros tienen sobre la calidad del aire en los diferentes puntos de la ciudad.<\/p>\n<p><strong>Referencia bibliogr\u00e1fica:<\/strong> Alexandre Fabregat, Llu\u00eds V\u00e1zquez, Anton Vernet. \u201cUsing Machine Learning to estimate the impact of ports and cruise ship traffic on urban air quality: The case of Barcelona\u201d, <em>Environmental Modelling &amp; Software<\/em>, Volume 139, 2021, 104995, ISSN 1364-8152, https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.envsoft.2021.104995.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El modelo creado en la URV permite calcular con precisi\u00f3n el nivel de contaminaci\u00f3n del aire en zonas metropolitanas. 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