{"id":9176,"date":"2015-06-04T18:37:03","date_gmt":"2015-06-04T16:37:03","guid":{"rendered":"http:\/\/diaridigital.urv.cat\/?p=9176"},"modified":"2015-06-05T09:23:26","modified_gmt":"2015-06-05T07:23:26","slug":"estudiar-redes-de-redes-para-entender-mundo-interconectado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/estudiar-redes-de-redes-para-entender-mundo-interconectado\/","title":{"rendered":"Estudiar las redes de redes para entender un mundo interconectado"},"content":{"rendered":"

\u00bfPor qu\u00e9 Gangnam Style<\/a> tiene 2,3 mil millones de visitas en YouTube, es decir, una de cada tres personas que viven en la Tierra? M\u00e1s all\u00e1 del contenido en s\u00ed, la viralidad de cualquier informaci\u00f3n se puede estudiar desde el punto de vista estructural: eso quiere decir fijarnos en la estructura sobre la que se difunde la informaci\u00f3n, y no en si el videoclip es divertido o la canci\u00f3n es pegadiza. En este caso, la estructura est\u00e1 formada por las personas que comparten el v\u00eddeo con sus contactos que, a su vez, lo vuelven a compartir. Se dibuja as\u00ed una red donde las personas son nodos y las relaciones entre ellas (amigos, familiares, compa\u00f1eros de trabajo…) son las conexiones entre estos nodos.<\/p>\n

Entender el mundo y sus problemas a trav\u00e9s de la conectividad entre sus elementos es lo que hacen investigadores como Alex Arenas, del grupo de investigaci\u00f3n Alephsys Lab<\/a> de la Universitat Rovira i Virgili (URV) de Tarragona. En su grupo estudian sistemas complejos, es decir, sistemas formados por unidades en interacci\u00f3n que presentan un comportamiento global, que no es la suma directa de sus comportamientos individuales. Esta interacci\u00f3n forma una red donde las unidades o nodos (que pueden ser personas, pero tambi\u00e9n c\u00e9lulas, o medicamentos, u ordenadores…) tienen conexiones muy heterog\u00e9neas. Estos sistemas, por tanto, sirven para representar problemas en campos muy diferentes, tales como la biolog\u00eda, la tecnolog\u00eda o la sociedad.<\/p>\n

Pero la realidad es compleja y, para representarla, los sistemas complejos deben serlo a\u00fan m\u00e1s: \u00abLas redes no son \u00fanicas, sino que en la naturaleza, en la tecnolog\u00eda… encontramos diferentes redes que est\u00e1n conectadas entre ellas\u00bb, explica el investigador Alex Arenas. Pensemos, por ejemplo, en Facebook y Twitter: ambas son redes que conectan personas, pero las conexiones (la lista de amigos, por decirlo de forma sencilla) no son las mismas en una y otra red. Cuando esto ocurre, decimos que la red tiene varias capas.<\/p>\n

\"Alex<\/a>
Alex Arenas.<\/figcaption><\/figure>\n

\u00abEn los \u00faltimos a\u00f1os hemos llegado a un nuevo nivel de conocimiento en este campo, que es considerar el mundo como un conjunto de redes, todas ellas interconectadas entre s\u00ed, con diferentes significados y funciones, pero que no se pueden estudiar de forma aislada\u00bb, explica Arenas. Esto permite entender los sistemas de forma fidedigna, pero tiene un problema: cuanta m\u00e1s informaci\u00f3n haya (y, volviendo al ejemplo de Facebook y Twitter, \u00a1estamos hablando de miles y miles de terabytes de informaci\u00f3n!), m\u00e1s lento, dif\u00edcil y costoso se volver\u00e1 procesarla.<\/p>\n

Simplificar un problema para hacerlo m\u00e1s f\u00e1cil<\/h5>\n

Es aqu\u00ed donde entran en juego los \u00faltimos avances del Alephsys Lab, que ha logrado identificar los nodos y las capas m\u00e1s relevantes en cualquier red para simplificar el sistema al m\u00e1ximo, pero perdiendo la m\u00ednima informaci\u00f3n. \u00abLo que hacemos es una reducci\u00f3n estructural de esta informaci\u00f3n\u00bb, explica Alex Arenas: \u00abanalizamos cu\u00e1les de estas capas se pueden fusionar para llegar al punto \u00f3ptimo en el que la cantidad de informaci\u00f3n es m\u00e1xima con el m\u00ednimo de capas\u00bb. A grandes rasgos, aquellas capas que son m\u00e1s redundantes entre ellas son las que se pueden fusionar.<\/p>\n

\u00abHoy en d\u00eda tenemos acceso a datos como nunca en la historia y tenemos herramientas para procesar datos. El problema es el encaje entre este volumen de datos de que disponemos y el volumen que las herramientas pueden procesar\u00bb, explica el investigador. El tratamiento masivo de datos (lo que se conoce como big data<\/em>) ser\u00e1 uno de los grandes retos de este siglo. \u00abLa soluci\u00f3n pasa por reducir primero estos datos masivas, para luego procesarlos\u00bb, concluye. Es decir, trabajar para empeque\u00f1ecer el problema antes de trabajar para solucionarlo.<\/p>\n

El nodo m\u00e1s vers\u00e1til<\/h5>\n

Pero, volviendo a Gangnam Style y la viralidad, si queremos que nuestro video sea visto y compartido por el mayor n\u00famero posible de personas, deberemos difundirlo a trav\u00e9s del nodo m\u00e1s central de la red. El nodo m\u00e1s central es, explicado de forma sencilla, aqu\u00e9l que cuando transmite informaci\u00f3n llega a m\u00e1s gente, y que se entera de todo antes que nadie. Este nodo es f\u00e1cil de identificar en una \u00fanica red, pero \u00bfqu\u00e9 ocurre cuando la red tiene varias capas? Una persona, por ejemplo, puede ser muy activa y muy influyente en Twitter, pero no tanto en Facebook, o viceversa.<\/p>\n

Una soluci\u00f3n pasa por no buscar el nodo m\u00e1s central en cada capa, sino aqu\u00e9l que queda m\u00e1s compensado entre todas las capas. Esto, en el Alephsys Lab, lo llaman el nodo m\u00e1s vers\u00e1til, y han determinado como encontrarlo. \u00abCon ello podr\u00edamos cambiar totalmente los sistemas de ranking y la forma como entendemos la navegaci\u00f3n en un sistema multicapa\u00bb, explica el investigador Alex Arenas. Las aplicaciones son muchas: desde c\u00f3mo los buscadores indexan y jerarquizan las p\u00e1ginas web hasta c\u00f3mo funcionan los sistemas de recomendaci\u00f3n. \u00abEl objetivo, al final, es enriquecer el acceso global a la informaci\u00f3n y, en definitiva, dar al usuario m\u00e1s capacidad de explorar el mundo\u00bb, concluye Arenas.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n del Alephsys Lab es aplicable a cualquier tipo de sistema complejo. Sus resultados se han publicado en la revista \u00abNature Communications\u00bb y ya pueden utilizarse para el tratamiento de datos, tanto en el caso de reducir la estructura de redes multicapa (DOI: 10.1038\/ncomms7864<\/a>) como de encontrar nodos vers\u00e1tiles en redes multicapa interconectadas (DOI: 10.1038\/ncomms7868<\/a>). Estos estudios forman parte del proyecto Plexmath, del 7\u00ba Programa Marco (FP7) europeo. Adem\u00e1s, el grupo pone a disposici\u00f3n una herramienta libre, llamada MuxViz<\/a>, que permite analizar datos de sistemas complejos e incorpora estos dos \u00faltimos avances.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La revista \u00abNature Communications\u00bb publica dos art\u00edculos del grupo de investigaci\u00f3n Alephsys Lab de la URV que explican c\u00f3mo optimizar el tratamiento de ‘big data’ en sistemas complejos. El grupo ha encontrado c\u00f3mo simplificar cualquiera de estos sistemas al m\u00e1ximo, pero con la m\u00ednima p\u00e9rdida de informaci\u00f3n, lo que permite tratar los datos de forma fidedigna y eficiente. Estos sistemas pueden representar las estructuras y relaciones que encontramos en el mundo, y su estudio ayudar\u00e1 a entender y resolver grandes problemas de \u00e1mbitos tan diversos como la biolog\u00eda, la tecnolog\u00eda o la sociolog\u00eda<\/p>\n","protected":false},"author":122,"featured_media":9183,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[117,102,244,89],"tags":[1582,410,1583,1360,1584],"class_list":["post-9176","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-y-tecnologia","category-comunicacion-ciencia","category-escuela-ingenieria","category-pdi-es","tag-alephsys-lab","tag-alex-arenas-es","tag-big-data","tag-nature","tag-redes-complejas"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9176","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/122"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9176"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9176\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9183"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9176"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9176"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/diaridigital.urv.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9176"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}