Notas de prensa 27/11/2025
Un proyecto para optimizar entornos de intercambio de datos presenta sus resultados en la URV
El encuentro reúne investigadores y empresas participantes de CLOUDLESS, un proyecto de investigación coordinado des de la Universidad, para revisar los avances en la optimización de la arquitectura de entornos de datos abiertos
El encuentro reúne investigadores y empresas participantes de CLOUDLESS, un proyecto de investigación coordinado des de la Universidad, para revisar los avances en la optimización de la arquitectura de entornos de datos abiertos
El proyecto CLOUDLESS ha celebrado este jueves su evento final en la Universitat Rovira i Virgili, donde todos los socios han presentado los resultados obtenidos después de dos años de investigación y desarrollo. La jornada ha reunido a investigadores, empresas tecnológicas e instituciones académicas implicadas en el diseño de nuevas arquitecturas cloud y edge computing, que permiten el procesamiento de información en los centros de datos y en los propios dispositivos para crear un continuum de computación donde las tareas se ejecutan en el lugar óptimo. Este funcionamiento mejora la eficiencia, el rendimiento y el consumo global de recursos de un sistema.
Una plataforma distribuida para espacios de datos abiertos
CLOUDLESS ha trabajado en la creación de una plataforma distribuida, en la que la funcionalidad se reparte entre varios nodos que trabajan de forma conjunta para conseguir un objetivo común. Estos sistemas descentralizados facilitan la conexión segura entre proveedores y usuarios en los llamados espacios de datos abiertos. Es decir, son entornos que permiten compartir datos entre organizaciones siguiendo estándares comunes, garantizando interoperabilidad, seguridad y confianza.
La arquitectura que han desarrollado incorpora data brokers, aplicaciones que identifican información nueva o actualizada basadas en eventos, que se ejecutan automáticamente ante un estímulo determinado. También incorporan data conectors, herramientas de análisis de datos que optimizan procesos según criterios como la latencia —retraso entre una acción y la respuesta—, el coste o el grado de privacidad. Estas tecnologías permiten construir ecosistemas más abiertos y eficientes, donde el flujo de información puede ajustarse de manera dinámica a las necesidades de cada aplicación.

Durante el evento, los diferentes socios han mostrado los avances conseguidos en relación con los tres grandes objetivos del proyecto: el desarrollo de un middleware inteligente, un tipo de software intermedio que conecta diferentes aplicaciones, servicios o dispositivos para que puedan comunicarse entre ellos de manera eficiente; la creación de la plataforma distribuida por espacios de datos abiertos; y la validación de la tecnología en entornos reales diversos, como clouds públicos, clústeres privados, dispositivos IoT —internet de las cosas— y terminales de usuario final. También se han presentado resultados en ámbitos de aplicación como la ciencia ciudadana y los datos ómicos, sobre genómica y metabolómica.
PyRun: una plataforma serverless para IA
Entre los resultados más destacados de CLOUDLESS, se ha dado a conocer PyRun, una plataforma serverless —descentralizada, sin servidor central— de inteligencia artificial que permite ejecutar aplicaciones sin tener que gestionar servidores. PyRun integra varios entornos de desarrollo en Python y cuenta con una experiencia de uso simplificada enfocada a aumentar la productividad. Su innovación principal es la capacidad de administrar recursos de manera inteligente en entornos de nube y de procesar en paralelo grandes volúmenes de datos complejos y la compatibilidad para trabajar con datos científicos.
Hacia modelos de datos más abiertos y seguros
Los resultados de CLOUDLESS contribuyen a impulsar nuevos modelos de intercambio de datos más accesibles y de confianza, basados en los principios International Data Spaces, un estándar europeo en el diseño de entornos seguros e interoperables. La combinación de computación distribuida, servicios basados en eventos y arquitecturas robustas es crucial para adaptar las infraestructuras de datos a las necesidades actuales de análisis avanzado.
El consorcio CLOUDLESS está financiado por el programa UNICO I+D Cloud en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y con fondos Next Generation EU, y cuenta con un presupuesto de 2.351.607,14 euros. Está formado por la Universidad Rovira i Virgili, Alterna, Telefónica, OpenNebula y la Universidad de Zaragoza (UNIZAR), que han combinado experiencia académica, tecnológica e industrial con una vocación científica, económica y social. En el cierre del proyecto, los socios reafirman la voluntad de continuar explorando vías de transferencia y nuevas oportunidades de aplicación de los resultados en futuras iniciativas de innovación digital a escala europea.

