03/11/2026
Lanzan una plataforma que analiza la cobertura de la actualidad política en las principales cadenas de televisión españolas
Spanish Media Monitor utiliza técnicas de inteligencia artificial y análisis de datos para comparar los temas que cubren cinco cadenas de televisión, el tiempo que les dedican y el tono de la información sobre los partidos políticos
Spanish Media Monitor utiliza técnicas de inteligencia artificial y análisis de datos para comparar los temas que cubren cinco cadenas de televisión, el tiempo que les dedican y el tono de la información sobre los partidos políticos
El proyecto Spanish Media Monitor (SMM) ha creado una plataforma gratuita y de acceso público para analizar cómo los informativos nocturnos de las principales cadenas de televisión españolas cubren la actualidad política. Mediante técnicas de inteligencia artificial y análisis de datos, la herramienta identifica las noticias que cubre cada cadena, calcula cuánto tiempo les dedica y analiza las menciones a los partidos y a los principales líderes políticos, así como el tono de la información.
La investigación y el desarrollo han corrido a cargo de los investigadores Manuel Lleonart, del Departamento de Economía de la Universitat Rovira i Virgili, y Luis Menéndez, de la Universitat de Barcelona. El proyecto pretende acercar la investigación académica a la ciudadanía y fomentar una comprensión más crítica e informada de los medios de comunicación. También busca crear una base de datos que permita estudiar la evolución de la cobertura mediática a lo largo del tiempo, especialmente durante los periodos electorales, y ofrecer datos objetivos y sistemáticos a profesionales e investigadores.
SMM estudia los informativos de las cinco principales cadenas de televisión de ámbito estatal: La 1, Antena 3, Cuatro, Telecinco y laSexta. Para ello, utiliza inteligencia artificial y, en primer lugar, obtiene la transcripción detallada de los informativos. A continuación, un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) divide el texto en noticias, delimita su duración y genera un resumen.
«En un primer análisis, el modelo nos explica de qué se habla y de qué no. La gran mejora es que la inteligencia artificial que utilizamos está entrenada para entender el mensaje e identificar referencias indirectas, como cuando se hace referencia al Gobierno para hablar de un partido político concreto», explica Manuel Lleonart. A partir de ahí, el sistema compara los temas tratados y el tiempo que les dedican dos o más cadenas de televisión.
Análisis de la agenda y del tono informativo
Uno de los indicadores de la plataforma es el desacuerdo de cobertura, que mide hasta qué punto las cadenas distribuyen de manera diferente el tiempo informativo entre los mismos temas. Se presenta en una escala del 0 al 100: los valores más próximos a 0 indican que la selección de noticias es similar, mientras que los más cercanos a 100 reflejan agendas muy diferentes. El indicador tiene en cuenta los temas cubiertos en cada pieza informativa y el tiempo dedicado, pero no mide la neutralidad periodística.
La plataforma también estima el tono de la información relativa a cada partido en una escala de −1 a +1, según si es desfavorable (−1), equilibrada (0) o favorable (+1). El modelo de lenguaje analiza el texto de cada noticia sin saber qué cadena la ha emitido y también tiene en cuenta aspectos como la duración de las piezas informativas.
«El resultado se trata como una cuestión relativa», señala Lleonart. «no dice si una cadena está más a favor o en contra en términos absolutos, sino que lo hace tomando como referencia el resto de las televisiones». En cuanto al análisis del tono, el sistema todavía está en proceso de mejora, ya que no dispone del análisis de errores que los investigadores querrían tener.
Spanish Media Monitor ya publica resultados concretos. Por ejemplo, entre las semanas del 14 al 20 de septiembre y del 21 al 27 de septiembre, las noticias sobre vivienda pasaron de ocupar el 3,6 % al 45,2 % del tiempo informativo total de las cinco cadenas analizadas en su conjunto. Este aumento coincide con el caso del desahucio de Maricarmen Abascal, el 23 de septiembre, y con la repercusión social y política que tuvo.
Otro ejemplo es el accidente ferroviario de Urda, que situó las infraestructuras en el centro de la agenda informativa entre el 28 de octubre y el 1 de noviembre. Durante este periodo, las noticias sobre esta cuestión concentraron el 67 % del tiempo informativo de las cinco cadenas analizadas. El tratamiento fue mayoritariamente informativo, sin valoraciones partidistas explícitas, y coincidió con una convergencia de los índices de tono hacia valores próximos a cero.
El proyecto ha analizado más de 200 informativos e identificado más de 5.600 piezas informativas desde el 7 de septiembre de 2026. La convocatoria de elecciones generales para el 29 de noviembre, anunciada el 5 de octubre, ha acelerado el lanzamiento de la plataforma. El objetivo de los investigadores es seguir incorporando datos al portal más allá de las elecciones y ampliar su cobertura a las televisiones autonómicas, una opción que requeriría mejorar la traducción automática y disponer de recursos para procesar los datos.
Referencia bibliográfica: Menéndez, L., & Lleonart-Anguix, M. (2025). Spanish Media Monitor (SMM) political TV news coverage. https://www.mediamonitor.es
