06/05/2026
Un assistent d’IA per validar factures i resoldre consultes rep el premi Xavier López Vilar a la millora de la gestió dins la URV
Es tracta d’una solució que descarregarà de feina el Servei de Recursos Econòmics ja que permet fer la gestió als usuaris descentralitzats
Es tracta d’una solució que descarregarà de feina el Servei de Recursos Econòmics ja que permet fer la gestió als usuaris descentralitzats
El Consell Social de la URV ha concedit el premi Xavier López Vilar a la qualitat i millora contínua de la gestió administrativa i tècnica dins la URV a un projecte per desenvolupar un assistent d’intel·ligència artificial per validar factures i resoldre consultes normatives. Es tracta d’una eina que permetrà descarregar de feina el Servei de Recursos Econòmics, ja que els usuaris descentralitzats podran fer aquestes gestions de manera autònoma. Aquesta convocatòria compta amb el suport de la Diputació de Tarragona.
L’equip desenvolupador del projecte està format per Albert Fabregat Membrado, del Gabinet Tècnic de Gerència, i Daniel González Sánchez i Pablo Hormigos Moreno, del Servei de Recursos Econòmics. Aquest servei rep centenars de consultes mensuals de les unitats descentralitzades sobre l’aplicació correcta de l’IVA en operacions internacionals, les retencions d’IRPF/IRNR i la classificació econòmica de partides pressupostàries.
El personal ha d’invertir una gran quantitat de temps en la verificació manual de dades fiscals i la resolució de dubtes. Cada consulta suposa un tràmit aturat i inseguretat per a l’usuari, a més d’un risc d’errors que obliguen a retrocedir en el procés. La complexitat normativa genera fatiga cognitiva i dependència del suport telefònic del Servei de Recursos Econòmics.
L’assistent proposat, que porta per nom ValidIA, basat en una arquitectura multiagent amb RAG (Retrieval-Augmented Generation), permet als usuaris descentralitzats del servei validar factures i resoldre consultes normatives de forma autònoma, amb respostes fonamentades en fonts oficials i traçables. Així, el sistema combina intel·ligència artificial generativa amb validacions fiables i consistents (per exemple de fonts oficials com ara VIES, BCE, BOE, NIFs) per eliminar les anomenades al·lucinacions en dades crítiques, que es donen quan un model crea informació falsa, incorrecta o infundada, però la presenta amb un alt grau de confiança, coherència i aparença de veracitat.
Més notícies de: premi Xavier López Vilar
