Investigadors de la Universitat Rovira i Virgili i de la Universitat de Saragossa dissenyen un model matemàtic que permet fer prediccions sobre l’expansió de malalties en situacions de mobilitat recurrent
Alex Arenas
A tot el diari
Investigadors de la URV han descobert per què acostumen a fallar els ciberatacs a la xarxa fosca (Darknet), una internet accessible amb garanties de privacitat i anonimat. Aquesta xarxa oculta, utilitzada per a propòsits sensibles i sovint il·legals com la venda de drogues o la compartició de pornografia infantil, és capaç de corregir per sí sola els atacs més importants espontàniament afegint més capacitat a la xarxa
Investigadors de la URV han trobat un mètode pioner que facilitarà als ajuntaments que cobren als vehicles per circular pel centre de les ciutats la imposició de taxes més justes. Aquest model analitza dades en temps real per determinar els punts concrets de congestió perquè només hagin de pagar els usuaris que passin per aquests punts i no tots els que circulin dins del perímetre del centre de la ciutat
És la conclusió de la recerca dels investigadors de la URV Manlio de Domenico i Alex Arenas, que han analitzat els indicadors de mobilitat dels científics de la UE, la capacitat dels països d’atreure nous investigadors i retenir el talent, i la seva correlació amb la inversió del PIB en recerca. Els resultats els han publicat a la revista Nature
La revista “Nature Communications” publica dos articles del grup de recerca Alephsys Lab de la URV que expliquen com optimitzar el tractament de ‘big data’ en sistemes complexos. El grup ha trobat com simplificar qualsevol d’aquests sistemes al màxim, però amb la mínima pèrdua d’informació, cosa que permet tractar les dades de forma fidedigna i eficient. Aquests sistemes poden representar les estructures i les relacions que trobem al món, i el seu estudi ajudarà a entendre i resoldre grans problemes d’àmbits tan diversos com la biologia, la tecnologia o la sociologia
Quatre investigadors de la URV estan entre els cent més citats (ïndex H) de Catalunya, segons Google Scholar Citations. El CSIC ha presentat la segona edició del rànquing de científics d’institucions catalanes, segons el seu perfil públic, al Google Scholar Citations