L'eina PyRun permet crear assistents intel·ligents, analitzar grans quantitats de dades i executar aplicacions sense haver de gestionar infraestructures informàtiques complexes

Utilitzar eines d’intel·ligència artificial com ChatGPT és relativament senzill, però crear aplicacions pròpies amb aquesta tecnologia continua sent un repte. Sovint cal instal·lar programes, configurar servidors i disposar de coneixements tècnics especialitzats. Per superar aquestes barreres, el grup de recerca CloudLab de la Universitat Rovira i Virgili (URV) ha desenvolupat PyRun, una plataforma que facilita la creació d’aplicacions d’intel·ligència artificial a estudiants, docents, investigadors i professionals de diferents disciplines.

PyRun funciona com un laboratori virtual accessible des d’un navegador web, en què els usuaris poden programar, experimentar amb models d’IA, crear assistents intel·ligents i analitzar dades. La plataforma s’encarrega de configurar l’entorn de treball i facilita l’accés a recursos informàtics al núvol adaptats a les necessitats de cada aplicació, sense que l’usuari hagi de gestionar directament la infraestructura.

Crear assistents d’intel·ligència artificial amb informació pròpia

Una de les principals possibilitats de PyRun és la creació d’agents conversacionals capaços de consultar documents i fonts d’informació específiques per respondre preguntes. Aquests assistents poden utilitzar materials proporcionats pels mateixos usuaris, com manuals, articles científics o documents d’una organització, per generar respostes adaptades a cada context.

Per exemple, un estudiant de turisme podria crear un assistent virtual per a un hotel que informés sobre serveis i tarifes; una estudiant de dret podria desenvolupar-ne un que consultés documentació jurídica o una investigadora podria utilitzar-lo per buscar informació entre centenars d’articles científics.

La plataforma també incorpora assistents d’intel·ligència artificial que ajuden a desenvolupar aplicacions. A diferència dels sistemes que es limiten a generar textos o codi, aquests poden interactuar amb l’entorn de treball, contribuir a crear programes, detectar errors i executar tasques. Això permet donar instruccions en llenguatge natural i facilita que persones amb coneixements limitats de programació puguin experimentar amb tecnologies avançades.

En l’àmbit universitari, PyRun permet al professorat preparar pràctiques en un entorn compartit, sense que cada estudiant hagi de configurar el seu ordinador. També facilita l’aprenentatge del desenvolupament de programari assistit per IA, en què els usuaris defineixen els objectius i supervisen el treball dels agents intel·ligents. A més, té l’opció d’assignar pressupostos individuals de consum d’IA per controlar la despesa i escollir entre diferents models sense dependre d’un únic proveïdor.

Aplicacions en recerca i en entorns empresarials

Més enllà de la docència, PyRun també té aplicacions en la recerca científica i en entorns empresarials que necessiten processar grans quantitats de dades, com l’anàlisi de dades genòmiques o d’imatges obtingudes per satèl·lit. Per fer-ho, pot distribuir els càlculs entre diferents recursos informàtics al núvol i executar processos que superarien la capacitat d’un ordinador convencional.

“Un estudiant pot començar amb una idea tan senzilla com crear un assistent que respongui preguntes sobre els apunts d’una assignatura o sobre la documentació d’una empresa”, explica Pedro García, catedràtic del Departament d’Enginyeria Informàtica i Matemàtiques de la URV i responsable del grup CloudLab. La mateixa plataforma, afegeix, pot servir perquè un investigador processi centenars de milers d’imatges o analitzi dades genòmiques. “El nostre objectiu és que les persones es concentrin en el problema que volen resoldre i no en la complexitat tecnològica que hi ha al darrere”, resumeix.

El valor que l’equip investigador destaca de PyRun és que reuneix en un únic entorn les eines per aprendre, programar, crear aplicacions d’intel·ligència artificial i accedir a recursos informàtics avançats. Així, pot servir tant per desenvolupar un primer assistent conversacional com per executar aplicacions científiques que requereixen una gran capacitat de processament.

El resultat de quatre projectes de recerca i innovació

PyRun és un dels resultats de l’activitat investigadora del grup CloudLab, que ha culminat recentment quatre projectes centrats en la intel·ligència artificial, el processament massiu de dades i la computació distribuïda. En conjunt, han mobilitzat prop de 15 milions d’euros de pressupost de recerca i innovació, amb la participació d’universitats, centres de recerca i empreses tecnològiques europees.

La URV ha coordinat tres d’aquests projectes. NEARDATA ha desenvolupat tecnologies per processar grans quantitats de dades de manera més eficient; CloudSkin ha treballat en infraestructures informàtiques capaces d’adaptar-se automàticament mitjançant intel·ligència artificial, i CLOUDLESS ha explorat noves maneres de distribuir el processament de dades entre diferents sistemes informàtics.

El grup també ha participat en el projecte europeu EXTRACT, centrat en tecnologies per analitzar grans quantitats de dades amb recursos avançats de computació, amb aplicacions en camps com l’astronomia i la gestió d’emergències urbanes.

Els quatre projectes han generat publicacions científiques, programari de codi obert i noves tecnologies de computació distribuïda. CloudLab treballa ara per ampliar l’ús de PyRun en universitats, centres de recerca i empreses.

“Volem que la intel·ligència artificial deixi de ser només una tecnologia que les persones utilitzen i es converteixi també en una tecnologia que poden comprendre, adaptar i desenvolupar per resoldre els seus propis problemes”, conclou García.